張席睿 Rex
張席睿 Rex

電機系學生與研究員

關於我

我是張席睿(Rex Chang),現就讀於國立陽明交通大學電子工程學系,專注研究邊緣-雲端協作式人工智慧系統。我的研究探討邊緣裝置與雲端模型如何高效協同運作。在 CAD for GREAT Systems 實驗室,我開發分離式聯邦學習和參數高效微調技術,以優化分散式人工智慧。 我的經歷橫跨智慧邊緣與霧運算聯盟實驗室及加州大學聖地牙哥分校的腦電圖實驗室,曾為各種應用場景實作機器學習模型。我計畫攻讀計算機科學博士學位,致力於推進分散式人工智慧架構的研究,在計算效率、個人化體驗及隱私保護之間取得平衡。

我相信…

我期望人工智慧能夠超越現有的集中式模型,演變為深入理解個人使用者的個人化助理。這些基於邊緣運算的助理將處理隱私敏感任務,同時與雲端基礎設施協作完成複雜計算。 這種分散式方法能創建不僅強大而且真正個人化的人工智慧系統。我的研究目標是通過開發高效的邊緣-雲端協作框架,在尊重計算資源限制和用戶隱私的同時,促進這一願景的實現。

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興趣
  • 邊緣-雲端協作式人工智慧系統
  • 分散式機器學習
  • 資源高效模型部署
教育程度
  • 電機工程學士

    國立陽明交通大學

經歷

  1. 研究助理

    CAD for GREAT Systems Lab, NYCU

    研究專注於:

    • SFL (Spilt Federate Learning)
    • LoRA (Low-Rank Adaptation)
    • PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  2. 研究助理

    Intelligent Edge/Fog Computing Alliance Lab, NYCU
    主導開發 HyperFedX,一個結合可解釋人工智慧與聯邦學習的創新框架,用以防止分散式系統中的搭便車行為。
  3. 暑期研究實習生

    EEG Lab, Swartz Center for Computational Neuroscience, UCSD
    應用大型語言模型分析 ZuCo 數據集中的腦電圖信號和視線追蹤數據

教育程度

  1. 電機工程學士

    國立陽明交通大學
    研究專注於聯邦學習、可解釋人工智慧及分離式聯邦學習技術。